在日常的Python开发中，针对一些有性能要求的逻辑，我们可能会采用C/C++来实现，然后在python脚本层进行调用。而对于C/C++编译出来动态链接库，我们要如何进行调试呢？

面对一个卡住的进程我们要怎么定位是哪里卡住了，当服务异常退出了我们要怎么从coredump分析原因，没有IDE我又要如何来做断点调试？对于服务器开发而言，诸多摸不着头脑的问题都可以通过gdb这把利器来解决。

当我们采用容器化来部署项目时，对于大部分的程序（除开脚本语言）我们一般需要将源码编译成二进制的可执行文件，再将可执行文件打包成docker镜像。如果在一个Docker镜像中完成整个流程，那构建出来的镜像文件必然很大（包含了编译环境）；如果把编译过程和最终的可执行文件拆分为两个镜像，又会增加维护成本。那么有什么方法来解决这个问题呢？

Docker 通过读取我们编写的 Dockerfile 来自动构建一个镜像，镜像的每一层对应着 Dockerfile 的指令，我们应该遵循一些规则和最佳实践来保证构建出更加高效的镜像。

每一个程序猿对于自己的家庭网络肯定都不会满足于能上网就可以这个基本要求，路由器性能如何、是否能跑满带宽、Wifi信号是否足够稳定、客厅房间是否都能接入、网络中的设备如何规划网段……许多有趣的问题都值得我们去探索。

在Python中，我们可以很容易使用各种内建模块。不过，如果你需要某个新的功能或者对某些逻辑有比较高的性能要求，那么就可以考虑使用C/C++来实现一个Python模块。 使用C/C++来写扩展模块，可以实现Python无法直接完成的功能，比如： 实现一个新的内建对象类型； 调用C/C++库函数和系统调用；

用Python写迭代器（Iterator）的时候，可能会有人向你推荐生成器（Generator），并列举一堆生成器的好处。不过，今天要来分享一个生成器的坑……

之前写过一篇文章《如何搭建私有的docker registry 》记录如何部署私有 docker 仓库，时隔已久，今天我们重新找了一些新的开源工具，以便更加方便地进行管理。

随着各类网盘的不断关停以及收费限速，国内良心的文件云同步工具已经所剩无几，而国外的诸多网盘由于GFW的原因，要么同步速度感人要么直接就连不上……因此，自己搭建一个简易的私有文件云同步盘就显得意义非凡！

最近花费大价钱购入了一台工控软路由，打算来做迷你服务器，安装了 VMWare ESXi 做虚拟化。由于家里光纤没有公网，便用frp来做内网穿透，中间折腾许久踩了不少坑，顺便就记录一下笔记。

最近在折腾家里的NAS和树莓派，一切配置配置妥当后发现一个难以解决的问题：那就是小区的网络并没有提供公网ip。虽然可以打电话给运营商投诉申请，然而估计不会那么容易就搞到一个公网ip。于是便决定曲线救国，找找内网穿透的工具……

这两天在折腾着搭建一个VPN，看了一下OpenVPN的搭建流程还挺繁琐的，搜寻一番之后找到一个开源项目 PiVPN，可以非常简单的进行搭建和管理。